当下，大模型、具身智能等前沿技术的蓬勃发展，大大拓展了人形机器人产业的发展空间。不过，还需清醒地认识到，人形机器人的开发并非坦途，行业面临着“一高五难”的挑战，即硬件门槛高、软件算法难、软硬解耦难、知识积累难、人才聚集难、安全应用难。这些难题如同一座座高山，横亘在人形机器人发展的道路上。
硬件门槛高，意味着需要投入大量的资金和技术来研发和制造高性能的零部件，以满足人形机器人复杂的动作和感知需求；软件算法的复杂性要求开发者具备深厚的数学和计算机科学功底，才能设计出高效、智能的控制程序；软硬解耦的难题，使得硬件和软件的协同工作变得异常困难，需要精心调试和优化；知识积累的不足，限制了行业的快速发展；人才的稀缺更是制约了创新的速度和质量；安全应用问题也至关重要，人形机器人在与人类交互过程中，必须确保其不会对人类造成伤害。
如何破解这些难题？答案在于以应用为导向。只有让人形机器人真正在生产生活中产生效益，形成收益，推动生产生活变革，才能为其研制和开发注入源源不断的动力。
以应用为导向需要深入挖掘实际需求。不能盲目地追求技术的先进和功能的复杂，应从实际场景出发，了解哪些领域和工作真正需要人形机器人的介入。通过精准对接需求，明确人形机器人的研发方向，避免陷入为了技术而技术的误区。
以应用为导向能够促进技术的迭代和优化。当人形机器人在实际应用中遇到问题时，研发团队能够有针对性地进行改进和创新。这种基于实践的反馈机制，能够加快技术的成熟和完善。比如，在汽车制造工厂中，人形机器人在执行零部件组装任务时，如果出现精度不够或动作不灵活的情况，技术团队就可以据此对机器人的硬件和软件进行调整，使其更好地适应生产需求。
以应用为导向可以拓展应用场景，吸引更多的人才投身人形机器人行业。当人形机器人在实际生产生活中发挥重要作用，创造出实实在在的价值时，会激发更多人才的兴趣和热情，鼓励各行业的人才带着各自的专业知识和创新思维加入这个领域，共同推动行业发展。
以应用为导向还能吸引更多的资金投入。当人形机器人的应用能够带来明显的经济效益和社会效益时，投资者会更愿意为其研发和生产提供资金支持。这将有助于解决硬件研发资金不足、人才培养和引进经费紧张等问题，为行业发展提供坚实的物质保障。
当前，我国各地纷纷建立人形机器人创新中心，这无疑是推动行业发展的重大机遇。但要真正打造人形机器人的产业高地大牛沪深策略，关键还在于让这些创新成果落地应用。只有开辟出人形机器人的用武之地，让其真正创造价值，才能实现从技术到应用的跨越。(本文来源：经济日报 作者：李治国)