方案聚焦智慧保险大数据平台建设，涵盖建设背景、整体方案、实施方案及经典案例股票融资怎么收费，旨在借助大数据技术提升保险行业竞争力。
1. 建设背景与需求分析：在保险科技价值链中，大数据对保险行业意义重大，应用于用户画像、精准营销等多个环节。然而，保险行业发展大数据面临数据多整合难、客户多分析难、需求多应用难等问题，涉及数据来源、类型、处理方法等方面的复杂性，以及客户特征识别、细分和精准营销等挑战。此外，构建商业AI能力需具备有意义的过程数据、数字化持续反馈等核心要素，明确业务问题需要业务与技术专家协同。
2. 智慧保险大数据整体解决方案：提供端到端整体方案，包括数据整合、用户画像、数据分析、客户细分等，助力保险企业实现业务转型。通过整合海量多源异构数据，涵盖第一方、第二方和第三方数据，利用多种采集系统和接口获取数据。进行跨渠道用户ID归一，打通用户跨屏、跨渠道数据。构建用户画像，从多维度刻画客户，基于业务需求构建标签体系。运用商业建模，如客户细分、价值、忠诚度等模型，挖掘客户价值，制定营销策略。实现精准营销闭环管理，通过个性化推荐提升销售，并持续优化，为决策提供支持。
3. 保险大数据实施方案：以华夏人寿为例，实施分为三个阶段。一阶段进行用户行为采集、分析及营销试点，采集PC端官网数据，补充第三方数据，开展精准营销；二阶段实现多源数据整合及用户画像建模，整合多触点数据，搭建用户标签体系；三阶段应用个性化推荐及精准营销，实现智能实时推荐和场景式营销，采用迭代式推进。同时，保险公司需建立开拓数据来源、数据分析建模等关键大数据能力，突破数据许可信任、隐私安全保护等瓶颈，区块链技术可用于保护数据隐私。
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发布于：广东省